SETTORI DI APPLICAZIONE
Agricoltura
L’unione di dati satellitari e analisi AI fornisce un supporto fondamentale all’agricoltura attraverso il monitoraggio continuo e preciso delle colture. I sensori satellitari multispettrali e termici permettono di rilevare lo stato di salute delle piante, identificando tempestivamente stress idrici, danni da grandine o altre perdite di qualità da eventi meteoclimatici.
AGRICOLTURA
L'AI analizza questi dati, offrendo analisi di rischio dettagliate e modelli predittivi per eventi estremi come siccità, grandine e inondazioni. Queste informazioni consentono ad assicuratori e investitori di prendere decisioni consapevoli nelle varie fasi del loro workflow, in particolare pricing e perizie.
Carbon Sequestration
I dati satellitari e l’AI sono strumenti cruciali per il monitoraggio e la gestione del carbon sequestration.
Le immagini satellitari ad alta risoluzione permettono di analizzare vasti territori, identificando aree adatte ad attuare strategie di assorbimento del carbonio, anche messe in atto da aziende terze
CARBON SEQUESTRATION
È così possibile quantificare la biomassa e il carbonio immagazzinato, offrendo stime precise delle emissioni sequestrate. Questo monitoraggio continuo è essenziale per verificare l'efficacia delle pratiche di gestione del suolo e delle iniziative di riforestazione, anche in ottica di promuovere certificazioni green e riconoscere comportamenti virtuosi nella prevenzione di impatti ambientali
Foreste
I dati satellitari e l’AI sono strumenti essenziali per la gestione sostenibile delle foreste, che per loro natura richiedono strumenti innovativi capaci di lavorare agevolmente su grandi scale spaziali.
Le immagini satellitari consentono di monitorare la copertura forestale, rilevando cambiamenti nel tempo come deforestazione, degrado e incendi
FORESTE
L'AI analizza questi dati per identificare segni di stress e di scarsa salute delle zone forestate. Questi strumenti supportano la gestione forestale, pianificando interventi di conservazione e ripristino. Inoltre, i dati satellitari aiutano a monitorare la biodiversità e a prevenire il taglio illegale. Le informazioni raccolte sono fondamentali per le politiche ambientali e per il raggiungimento degli obiettivi di sviluppo sostenibile, contribuendo alla protezione degli ecosistemi forestali.
Consumo
del Suolo
I dati satellitari sono uno strumento formidabile nel monitoraggio del consumo di suolo a larga scala, potendo osservare le trasformazioni del territorio nel tempo.
Le immagini satellitari permettono di identificare cambiamenti nell’uso del suolo, come urbanizzazione, deforestazione e espansione agricola
CONSUMO DEL SUOLO
L'AI analizza questi dati per quantificare l'impatto ambientale e socioeconomico di tali trasformazioni. Questo monitoraggio è essenziale per pianificare uno sviluppo sostenibile, prevenendo l'urbanizzazione incontrollata e la perdita di habitat naturali. Inoltre, queste tecnologie supportano le politiche di gestione del territorio, fornendo dati accurati per la pianificazione urbanistica e la conservazione delle risorse naturali.
Verde Urbano
Il verde urbano ha una grande importanza sulla vita di chi vive in città, specialmente nella stagione estiva quando diventa fondamentale controllare le forti ondate di calore in aree cementificate.
Le immagini satellitari ad alta risoluzione permettono di monitorare la distribuzione e la salute delle aree verdi nelle città, identificando le zone che necessitano di interventi.
VERDE URBANO
L'AI analizza questi dati per valutare lo stato di salute delle piante e prevedere eventuali problemi, come malattie o stress idrici. Questo supporto è fondamentale per la pianificazione urbana, contribuendo a migliorare la qualità dell'aria e a ridurre l'effetto isola di calore. Inoltre, queste tecnologie aiutano a ottimizzare l'uso delle risorse idriche e a promuovere una gestione sostenibile del verde urbano.
Infrastrutture
e natura
Il monitoraggio del degrado delle infrastrutture è molto importante ai fini assicurativi e di pianificazione di investimenti, specialmente se dovuto all’interazione con l’ambiente naturale e con la vegetazione.
Le immagini satellitari ad alta risoluzione permettono di rilevare danni e cambiamenti strutturali in strade, ponti, edifici e altre infrastrutture.
INFRASTRUTTURE E NATURA
L'AI elabora questi dati per identificare segnali precoci di deterioramento, prevedendo possibili cedimenti o necessità di manutenzione. Questo monitoraggio continuo consente di pianificare interventi tempestivi, riducendo i rischi di incidenti e migliorando la sicurezza pubblica. Inoltre, queste tecnologie aiutano a ottimizzare le risorse destinate alla manutenzione, promuovendo una gestione più efficiente e sostenibile delle infrastrutture esistenti.
LOTTA AL CAMBIAMENTO CLIMATICO
Il cambiamento climatico sta trasformando radicalmente i nostri ecosistemi e il territorio. In Italia, eventi estremi come siccità, grandine, alluvioni e ondate di calore minacciano la produzione agricola, la biodiversità, le infrastrutture e la stabilità delle comunità locali. Con CLIRA, grazie ad un accesso semplificato e no-code ai dati satellitari, diventa più facile analizzare questi fenomeni e prepararsi ad affrontarli.
Grandine
L’uso combinato di immagini satellitari e AI consente di analizzare e monitorare i danni causati dalla grandine in ambito agricolo e agroforestale.
I satelliti possono rilevare rapidamente le aree colpite e valutare l’entità dei danni alle colture e alla vegetazione, soprattutto combinando i segnali radar e quelli ottici. Gli algoritmi di AI analizzano questi dati per fornire valutazioni accurate del danno, permettendo agli assicuratori di organizzare efficientemente le fasi della perizia e circoscrivendo le zone colpite per classi di danno.
La grandine è oggi in aumento in tutta Italia, sia in termini di frequenza che di intensità: è sempre più necessario disporre di validi strumenti per l’analisi delle conseguenze di questa variabile.
Siccità e Ondate di Calore
Negli ultimi anni, siccità intense e ondate di calore hanno quasi messo in ginocchio la filiera produttiva agricola, e fortemente compromesso alcuni delicati ecosistemi.
I satelliti monitorano l’umidità del suolo e la salute delle piante, rilevando segni precoci di stress idrico.
Queste informazioni sono fondamentali per gli assicuratori nella valutazione dei rischi e nella determinazione dei premi, e per gli investitori nella valutazione della sostenibilità e della resilienza delle aziende agricole nei loro portafogli.
Alluvioni
I satelliti possono mappare rapidamente le aree allagate, fornendo dati dettagliati sull’estensione e sulla durata dell’inondazione.
L’AI analizza questi dati per valutare l’impatto sulle colture e sulle infrastrutture agricole, facilitando la stima dei danni e il calcolo dei risarcimenti. Questi strumenti consentono agli assicuratori di sviluppare polizze più accurate e agli investitori di comprendere meglio i rischi legati agli eventi estremi.
La capacità di identificare le aree allagabili e di valutare rapidamente i danni post-evento migliora la gestione del rischio e aumenta la fiducia degli investitori.
Gelate Tardive
Le gelate tardive possono causare gravi danni alle colture e alla vegetazione. I satelliti rilevano i cambiamenti di temperatura e l’AI analizza questi dati per identificare le aree a rischio.
Durante e dopo l’evento, le immagini satellitari forniscono una valutazione dettagliata dei danni subiti dalle colture, supportando gli agricoltori nelle decisioni di recupero.
Questi strumenti aiutano anche a pianificare misure preventive, come l’uso di coperture protettive o la selezione di varietà di piante più resistenti al freddo.
Incendi
Gli incendi rappresentano una grave minaccia per le aree agricole e forestali, nonché per il corretto funzionamento di infrastrutture limitrofe ad aree forestate di elevato interesse sociale (e.g. linee di tralicci).
Le immagini satellitari e l’AI permettono di valutare l’estensione e l’intensità dei focolai, analizzando la gravità dell’evento e le sue conseguenze sulla vegetazione e sul suolo.
Desertificazione
La desertificazione è un processo lento ma devastante che minaccia la produttività agricola e la salute degli ecosistemi.
Le immagini satellitari e l’AI possono monitorare i cambiamenti nella copertura del suolo e nella vegetazione, identificando segni precoci di degrado del suolo.
Grazie ad algoritmi AI- based è possibile analizzare grandi moli di dati per valutare correttamente il rischio di desertificazione, fornendo informazioni cruciali per la gestione sostenibile delle terre.
