Rischi
Naturali
Rischi
Naturali
Grandine
L’uso combinato di immagini satellitari e AI consente di analizzare e monitorare i danni causati dalla grandine in ambito agricolo e agroforestale.
I satelliti possono rilevare rapidamente le aree colpite e valutare l’entità dei danni alle colture e alla vegetazione, soprattutto combinando i segnali radar e quelli ottici. Gli algoritmi di AI analizzano questi dati per fornire valutazioni accurate del danno, permettendo agli assicuratori di organizzare efficientemente le fasi della perizia e circoscrivendo le zone colpite per classi di danno.
La grandine è oggi in aumento in tutta Italia, sia in termini di frequenza che di intensità: è sempre più necessario disporre di validi strumenti per l’analisi delle conseguenze di questa variabile.
Siccità e Ondate di Calore
Negli ultimi anni, siccità intense e ondate di calore hanno quasi messo in ginocchio la filiera produttiva agricola, e fortemente compromesso alcuni delicati ecosistemi.
I satelliti monitorano l’umidità del suolo e la salute delle piante, rilevando segni precoci di stress idrico.
Queste informazioni sono fondamentali per gli assicuratori nella valutazione dei rischi e nella determinazione dei premi, e per gli investitori nella valutazione della sostenibilità e della resilienza delle aziende agricole nei loro portafogli.
Alluvioni
I satelliti possono mappare rapidamente le aree allagate, fornendo dati dettagliati sull’estensione e sulla durata dell’inondazione.
L’AI analizza questi dati per valutare l’impatto sulle colture e sulle infrastrutture agricole, facilitando la stima dei danni e il calcolo dei risarcimenti. Questi strumenti consentono agli assicuratori di sviluppare polizze più accurate e agli investitori di comprendere meglio i rischi legati agli eventi estremi.
La capacità di identificare le aree allagabili e di valutare rapidamente i danni post-evento migliora la gestione del rischio e aumenta la fiducia degli investitori.
Gelate Tardive
Le gelate tardive possono causare gravi danni alle colture e alla vegetazione. I satelliti rilevano i cambiamenti di temperatura e l’AI analizza questi dati per identificare le aree a rischio.
Durante e dopo l’evento, le immagini satellitari forniscono una valutazione dettagliata dei danni subiti dalle colture, supportando gli agricoltori nelle decisioni di recupero.
Questi strumenti aiutano anche a pianificare misure preventive, come l’uso di coperture protettive o la selezione di varietà di piante più resistenti al freddo.
Incendi
Gli incendi rappresentano una grave minaccia per le aree agricole e forestali, nonché per il corretto funzionamento di infrastrutture limitrofe ad aree forestate di elevato interesse sociale (e.g. linee di tralicci).
Le immagini satellitari e l’AI permettono di valutare l’estensione e l’intensità dei focolai, analizzando la gravità dell’evento e le sue conseguenze sulla vegetazione e sul suolo.
Desertificazione
La desertificazione è un processo lento ma devastante che minaccia la produttività agricola e la salute degli ecosistemi.
Le immagini satellitari e l’AI possono monitorare i cambiamenti nella copertura del suolo e nella vegetazione, identificando segni precoci di degrado del suolo.
Grazie ad algoritmi AI- based è possibile analizzare grandi moli di dati per valutare correttamente il rischio di desertificazione, fornendo informazioni cruciali per la gestione sostenibile delle terre.
