Agricoltura
L’unione di dati satellitari e analisi AI fornisce un supporto fondamentale all’agricoltura attraverso il monitoraggio continuo e preciso delle colture. I sensori satellitari multispettrali e termici permettono di rilevare lo stato di salute delle piante, identificando tempestivamente stress idrici, danni da grandine o altre perdite di qualità da eventi meteoclimatici.
Clira
L’AI analizza questi dati, offrendo analisi di rischio dettagliate e modelli predittivi per eventi estremi come siccità, grandine e inondazioni. Queste informazioni consentono ad assicuratori e investitori di prendere decisioni consapevoli nelle varie fasi del loro workflow, in particolare pricing e perizie.
Carbon Sequestration
I dati satellitari e l’AI sono strumenti cruciali per il monitoraggio e la gestione del carbon sequestration.
Le immagini satellitari ad alta risoluzione permettono di analizzare vasti territori, identificando aree adatte ad attuare strategie di assorbimento del carbonio, anche messe in atto da aziende terze
Clira
È così possibile quantificare la biomassa e il carbonio immagazzinato, offrendo stime precise delle emissioni sequestrate. Questo monitoraggio continuo è essenziale per verificare l’efficacia delle pratiche di gestione del suolo e delle iniziative di riforestazione, anche in ottica di promuovere certificazioni green e riconoscere comportamenti virtuosi nella prevenzione di impatti ambientali
Foreste
I dati satellitari e l’AI sono strumenti essenziali per la gestione sostenibile delle foreste, che per loro natura richiedono strumenti innovativi capaci di lavorare agevolmente su grandi scale spaziali.
Le immagini satellitari consentono di monitorare la copertura forestale, rilevando cambiamenti nel tempo come deforestazione, degrado e incendi
Clira
L’AI analizza questi dati per identificare segni di stress e di scarsa salute delle zone forestate. Questi strumenti supportano la gestione forestale, pianificando interventi di conservazione e ripristino. Inoltre, i dati satellitari aiutano a monitorare la biodiversità e a prevenire il taglio illegale. Le informazioni raccolte sono fondamentali per le politiche ambientali e per il raggiungimento degli obiettivi di sviluppo sostenibile, contribuendo alla protezione degli ecosistemi forestali.
Consumo
del Suolo
I dati satellitari sono uno strumento formidabile nel monitoraggio del consumo di suolo a larga scala, potendo osservare le trasformazioni del territorio nel tempo.
Le immagini satellitari permettono di identificare cambiamenti nell’uso del suolo, come urbanizzazione, deforestazione e espansione agricola
Clira
L’AI analizza questi dati per quantificare l’impatto ambientale e socioeconomico di tali trasformazioni. Questo monitoraggio è essenziale per pianificare uno sviluppo sostenibile, prevenendo l’urbanizzazione incontrollata e la perdita di habitat naturali. Inoltre, queste tecnologie supportano le politiche di gestione del territorio, fornendo dati accurati per la pianificazione urbanistica e la conservazione delle risorse naturali.
Verde Urbano
Il verde urbano ha una grande importanza sulla vita di chi vive in città, specialmente nella stagione estiva quando diventa fondamentale controllare le forti ondate di calore in aree cementificate.
Le immagini satellitari ad alta risoluzione permettono di monitorare la distribuzione e la salute delle aree verdi nelle città, identificando le zone che necessitano di interventi.
Clira
L’AI analizza questi dati per valutare lo stato di salute delle piante e prevedere eventuali problemi, come malattie o stress idrici. Questo supporto è fondamentale per la pianificazione urbana, contribuendo a migliorare la qualità dell’aria e a ridurre l’effetto isola di calore. Inoltre, queste tecnologie aiutano a ottimizzare l’uso delle risorse idriche e a promuovere una gestione sostenibile del verde urbano.
Infrastrutture
e natura
Il monitoraggio del degrado delle infrastrutture è molto importante ai fini assicurativi e di pianificazione di investimenti, specialmente se dovuto all’interazione con l’ambiente naturale e con la vegetazione.
Le immagini satellitari ad alta risoluzione permettono di rilevare danni e cambiamenti strutturali in strade, ponti, edifici e altre infrastrutture.
Clira
L’AI elabora questi dati per identificare segnali precoci di deterioramento, prevedendo possibili cedimenti o necessità di manutenzione. Questo monitoraggio continuo consente di pianificare interventi tempestivi, riducendo i rischi di incidenti e migliorando la sicurezza pubblica. Inoltre, queste tecnologie aiutano a ottimizzare le risorse destinate alla manutenzione, promuovendo una gestione più efficiente e sostenibile delle infrastrutture esistenti.
